北京时间2020年01月30日凌晨，苹果公司正式发布了iPhone8/8plus、全新一代的iPhoneX、AppleiWatchseries3、AppleTV等产品。
本期文章将结合时下炙手可热的苹果新品进一步发掘相关的技术热点，系统分析它们的应用领域及投资状况，并预测行业的发展前景。
苹果新品应用了这些硬技术
最新发布的苹果手机应用了多项先进的技术和硬件，总体上包括：人脸识别技术、无线充电技术、虚拟现实技术、AI智能芯片、柔性OLED全面屏、双电芯、2.5D曲面玻璃等。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对
检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
图表 人脸识别应用一览表
2009-2016年，全球生物识别市场规模由34.22亿美元上升至127.13亿美元。其中，人脸识别市场规模占比由2009年的11.4%增长到2016年的市场规模20.87%，占比持续增高。
而我国人脸识别相对于全球发展相对落后，2016年我国人脸识别市场规模约为123.74亿元，预测2018年我国人脸识别市场规模将超过400亿元，未来发展还存在较大的市场空间。
目前，人脸识别的江湖中，商汤、旷视、云从、依图，被李开复称为人脸识别的四个独角兽。
图表 各公司领先的应用领域
中投分析
2015年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见（征求意见稿）》、《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在
金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。同时，2017年人工智能首次写入国家政府报告，作为
人工智能的重要细分领域，预计人脸识别相关政策支持力度将不断增强，未来有望进入新的发展阶段。
无线充电是指没有线缆连接的新一代智能充电方式，它又被称作感应充电、非接触式感应充电，是利用近场感应，由供电设备将电能传送至受电设备的装置，两者之间不再需要用电缆进行连接。
手机无线充电的原理和电动车无线充电的基本原理一致，就是电磁感应。
图表 无线充电的原理
无线充电技术有着广泛的应用前景，可以应用于包括办公场所、机场、酒店、咖啡店、汽车等等场景，该技术可以应用于可穿戴设备、智能手机、电脑、医疗器材，车载充电、汽车无线充电等等应用领域，近些年来无线充电技术商业化进程加快，随着这些领域相关产品销量增加，无线充电相关产品具有广阔的市场空间。
图表 无线充电的主要应用领域
除了上图提到领域以外，无线充电技术还将应用于智能电器、
安防及卫星等领域。
2016年全球无线充电市场规模为32.3亿美元，预计到2022年规模将达112.7亿美元，2017-2022年复合增长率（CAGR）将达到23.15%。
近年来，IT企业、手机生产商、汽车企业、半导体企业等纷纷加快无线充电技术布局。
中投分析
无线充电技术具有方便、安全、空间利用率高等特点，能够解决
智能手机续航时间短以及电动汽车充电桩短缺的问题，因此是未来充电技术升级的必然方向。
无线充电技术在过去之所以推广低于预期，主要在于存在充电效率低、成本高、充电距离短、标准混乱等问题，而现在这些瓶颈已经逐渐被突破，无线充电技术或将迎来黄金爆发期。
AI芯片——论强大“内芯”的重要性
作为人工智能技术核心的人工智能芯片与人类大脑最大的差距在计算工作频率和功耗的差别，
人工智能芯片在一定程度上是软件定义芯片。
人工智能的市场空间不仅仅局限于计算机、手机等传统计算平台，从无人驾驶汽车、无人机再到智能家居的各类家电，至少数十倍于智能手机体量的设备需要引入感知交互能力。而出于对实时性的要求以及训练数据隐私等考虑，这些能力不可能完全依赖云端，必须要有本地的软硬件基础平台支撑。仅从这一角度考虑，人工智能定制芯片需求量就将数十倍于智能手机。
图表 人工智能核心芯片下游应用极为广泛
2016年人工智能芯片市场规模约为6亿美金，预计到2021年将达到52亿美金，年复合增长率达到53%，增长迅猛，发展空间巨大。目前GPU统治了人工智能芯片市场，占人工智能芯片市场份额的35%。人工智能应用中一个重要场景是
智能家居，目前全球市场份额已经达到810亿美金。
图表 全球人工智能芯片市场规模预测
单位：亿美金
互联网巨头纷纷布局人工智能芯片，未来计算能力将得到更大提升。Google研发出人工智能专用芯片TPU（TensorProcessingUnit），计算速度是当前常用GPU的10倍；高通发布了移动设备在深度学习领域的芯片技术ZerothPlatform，可在芯片上运行神经网络；IBM研发出类人脑芯片——巨型神经网络芯片SyNAPSE，拥有100万个神经元芯片、2.56亿个突触、4096个核心以及54亿个晶体管和63毫瓦的超低功耗；MIT研发名为“Eyeriss”的168核人工智能芯片；硅谷的芯片制造商Movidius推出USB版深度学习芯片。可以预见，未来人工智能的硬件计算能力将进一步提升。
中投分析
政策助推、资本涌入，人工智能各个领域应用加速落地近年来，各国陆续出台了多种政策以支持人工智能产业发展。以谷歌、百度为首的互联网巨头以及通用、丰田等工业巨头纷纷加快这一领域的布局，风险资金加速涌入，推动着人工智能在诸多领域应用的加速落地，而作为
人工智能核心的AI芯片也将迎来新的发展机遇。
OLED屏幕——讲究“面”子的时代
OLED（OrganicLight-EmittingDiode，有机电发光二极管）与其他平板显示器相比，具有主动发光、亮度高、对比度高、视角宽、响应速度快、厚度薄、低电压直流驱动、功耗低、工作温度范围宽、可实现软屏显示等特点，被称为“梦幻显示器”和下一代照明技术。
图表 OLED的应用领域
目前，中国大陆正在积极布局跟进整个产业，京东方，天马，和辉，维信诺和信利都在布局建设OLED的产线。京东方和天马2015年5.5代线都实现了产品的点亮投产，EDO也实现了HD产品的量产，惠州信利4.5代线2016年8月也会实现点亮投产，京东方于2020年01月30日公告称投资245亿元人民币上马成都第6代LTPS/AMOLED生产线二期项目。
图表 中国大陆OLED线
中投分析
随着OLED技术的成熟和成本的下降，未来OLED有望替代现有的LCD技术，成为下一代显示技术升级的主导技术。
而随着VR（
虚拟现实）、
可穿戴设备等新电子产品的爆发趋势，OLED将带来新的切入点，OLED终端产品市场爆发迅速，带动OLED增长前景可期。
除了上面四项重要技术之外，还有双电芯、曲面
玻璃等技术也在苹果新品中得到应用，未来智能手机将集成更多的智能技术，而
智能手机在消费电子市场中的地位也将进一步提升。
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